گروه مهندسی مکانیک، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد،اصفهان، ایران
چکیده
عیبیابی و تشخیص خرابی بیرینگهای غلتشی بالاترین اولویت تحلیلگران ارتعاشات است. تاکنون روشهای بسیاری جهت عیبیابی بیرینگهای غلتشی در حوزه فرکانس و نیز زمان- فرکانس ارائه شده است. در این مقاله به بیان یک روش جدید و بسیار کارآمد جهت تشخیص عیوب بلبیرینگ ها در حوزه زمان میپردازیم. بیشتر روشهای سری زمانی پیچیده و سیگنالهای استخراجی تحت تأثیر نویز میباشند. تحلیل طیف تکین (SSA) به عنوان یک تکنیک کارآمد در زمینه تحلیل سریهای زمانی میباشد که از نظر اجرا آسان و نویززدا است. در این روش سیگنال ارتعاشی اندازهگیری هر یک از عیوب بلبیرینگ به مؤلفههای اساسی تجزیه میشوند، که پس از انتخاب تعدادی از مؤلفهها اساسی جهت بازسازی سیگنال ارتعاشی، ویژگیهای آماری در حوزه زمان از سیگنال بازسازی شده استخراج میشوند. این ویژگیها به عنوان ورودیهای شبکه عصبی مصنوعی (ANN) جهت تشخیص و طبقهبندی عیوب بلبیرینگها اعمال میگردد. خروجیهای شبکه عصبی، عیوب بلبیرینگها هستند که با انتخاب تعداد مناسب نرونهای لایه پنهان (لایه میانی)، حداکثر دقت در تشخیص عیوب حاصل میشود. همچنین با اضافه کردن یک نویز سفید گوسی به سیگنالها کارایی روشSSA و میزان دقت شبکه عصبی در عیبیابی بررسی گردید. نتایج، پیادهسازی موفق و کارآمد تحلیل طیف تکین در عیبیابی بلبیرینگها با کمترین خطا را نشان میدهد.
صالحی, مهدی, & حسنیان, مهدی. (1396). کاهش نویز سیگنالهای ارتعاشی بر اساس تحلیل طیف تکین و عیبیابی بلبیرینگها با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی. فصلنامه تحقیقات مکانیک کاربردی, 9(2), 13-20.
MLA
مهدی صالحی; مهدی حسنیان. "کاهش نویز سیگنالهای ارتعاشی بر اساس تحلیل طیف تکین و عیبیابی بلبیرینگها با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی". فصلنامه تحقیقات مکانیک کاربردی, 9, 2, 1396, 13-20.
HARVARD
صالحی, مهدی, حسنیان, مهدی. (1396). 'کاهش نویز سیگنالهای ارتعاشی بر اساس تحلیل طیف تکین و عیبیابی بلبیرینگها با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی', فصلنامه تحقیقات مکانیک کاربردی, 9(2), pp. 13-20.
VANCOUVER
صالحی, مهدی, حسنیان, مهدی. کاهش نویز سیگنالهای ارتعاشی بر اساس تحلیل طیف تکین و عیبیابی بلبیرینگها با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی. فصلنامه تحقیقات مکانیک کاربردی, 1396; 9(2): 13-20.